vnpyrs —— 与vnpy兼容但更快的回测框架

vnpyrs是以提升性能为目的，部分代码用Rust语言重新实现的vnpy，实现了vnpy的回测与参数调优功能。

它有三种工作模式：

• 脚本运行模式
• 图形界面运行模式
• vnpy插件模式（将极速K线图表嵌入vnpy为其提供服务）

具体快多少？

• K线图表快几个数量级
• 数据库读取快6倍多（以Sqlite为例）
• 策略代码执行快10%-30%

由来

众所周知，Python生态强大，编码灵活，但是有个缺点，就是慢。2024年，我实验性的用Rust重写了vnpy的回测模块，惊喜的发现，运行速度提升了近20倍。 显然，移植到Rust这件事的价值是巨大的。但还有个问题，由于它100%是用Rust编写的，包括策略也是用Rust编写的，那用户就无法使用Python的各种库了。况且，Rust是出了名的难入门的语言。上述的两点会降低它的实用性。

因此，在2025年我重新设定了目标，该项目必须完全兼容Python生态，理想情况下100%兼容已经为vnpy编写的策略，同时要提升性能。 由于用户代码是用Python编写的，那么性能提升就不会像用纯Rust编写时那样夸张了，但省下的时间依然不少。如果用examples文件夹里面的案例测试，在不改一行策略代码的情况下，在10核32G的电脑上，配合Python3.11，综合速度提升了一倍。（具体提升多少涉及硬件配置、Python版本和具体策略）

开发路线图

不会完全移植vnpy。一个原因是vnpy用到了很多动态语言的特性，以实现插件化，这部分在静态语言上实现很困难，或者需要大量的unsafe代码。另一个原因是没必要，涉及网络的模块，绝大部分时间花在网络的等待上，即使通过Rust、C++重写，体验也不会明显变好。

未来可能会支持用Rust、C、C++写策略，这样的话回测性能提升10倍也是有可能的，但需要谨慎的思考如何设计接口。